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La FIO en el debate internacional sobre IA en salud

El bioingeniero Pedro Escobar participó como coordinador y disertante del CAIS 2026. El evento se desarrolló en modalidad híbrida del 10 al 12 de agosto en la Universidad Tecnológica Nacional (en La Plata) y reunió a más de 300 especialistas de distintos países.


La Facultad de Ingeniería de Olavarría (UNICEN) tuvo presencia destacada en el Congreso Argentino de Informática y Salud, donde se discutieron los desafíos de esta tecnología aplicada a los datos sanitarios y la necesidad de avanzar en políticas de gobernanza. También se analizó el uso transversal por parte de algunas universidades argentinas.

“El encuentro estuvo enfocado en la inteligencia artificial aplicada al tratamiento de los datos en salud. El desafío es legal y ético. Hablamos mucho de gobernanza de los datos. ¿De qué manera los gestionamos, a quién le pertenecen, cómo garantizamos la seguridad de la información?”, expresó el bioingeniero Pedro Escobar, docente de Electromedicina en la FIO, durante su intervención en el Congreso Argentino de Informática y Salud (CAIS).

El evento se desarrolló en modalidad híbrida del 10 al 12 de agosto en la Universidad Tecnológica Nacional (en La Plata) y reunió a más de 300 especialistas de distintos países.

La coordinación de Escobar permitió que la FIO se proyecte en un espacio donde convergieron referentes de la Organización Panamericana de Salud (OPS), las Red Centroamericana de Informática en Salud (RECAINSA) y autoridades sanitarias de Nación, Provincia y Ciudad de Buenos Aires.

Escobar es exinvestigador de la Cátedra UNESCO de Telemedicina en España, docente de la FIO (UNICEN) y de las universidades del Litoral, Entre Ríos y Córdoba en áreas de informática médica y tecnologías móviles. Coordinó el CASI 2026 junto con el MSc. Lic. Nicolas Vilnitzky, especialista en Sistemas de Información en Salud y Coordinador de proyectos dentro de la Dirección General de Sistemas de Información Sanitaria de la Ciudad Autónoma de Buenos Aires.

Gobernanza de datos y estándares internacionales

El eje central del congreso fue “Integrando datos para una salud más inteligente y segura”, con debates sobre interoperabilidad de historias clínicas electrónicas, estándares internacionales como HL7 y SNOMED CT, y la implementación del Resumen Internacional de Paciente (IPS).

Respecto de este último soporte, Escobar comentó que es un avance “prácticamente resuelto” y que ahora el desafío es definir la infraestructura tecnológica para que esos datos estén disponibles en emergencias.

“No es una historia clínica, es un conjunto de datos mínimos para que te puedan atender de manera segura en cualquier parte del mundo. Es un tema de vital importancia que se viene discutiendo hace más de 20 años y ahora se logró el consenso y se están haciendo los esfuerzos para llevarlo a la práctica”, precisó.

En esa línea y en función de lo expuesto CAIS, Escobar valoró que “por primera vez todo el sistema sanitario del país se está alineando con las políticas internacionales y los estándares”, destacando la importancia de avanzar hacia sistemas robustos y compatibles.

¿IA en las aulas?

El bioingeniero también abordó la situación respecto de lo que sucede en las aulas universitarias y sostuvo que a nivel FIO “los docentes aún estamos aprendiendo cómo y para qué usarla, ya que el principal fruto de las IAs es cuando las aplicás objetivamente a resolver una tarea o a automatizar ciertos procesos”.

En ese sentido, subrayó la conveniencia de avanzar para que “tanto docentes como alumnos reciban una capacitación de base para poder utilizar las herramientas de IA”.

Precisamente, el congreso incluyó una jornada dedicada a trabajos académicos, donde se expuso cómo algunas universidades argentinas ya han incorporado la inteligencia artificial como asignatura transversal. Escobar remarcó que este proceso “en algún momento va a bajar a la secundaria porque cada estudiante tiene que estar preparado. Cuanto más nativo sea de lo tecnológico, más fácil va a aprender y más responsable será de su uso”.

Aplicaciones en hospitales regionales

En cuanto a los efectores de salud de la región, el bioingeniero explicó que “sólo se usa IA en hospitales cuando se compran equipos que vienen con IA incorporada, como algoritmos para la detección automática de patologías. Por ejemplo, en ecografía para hallar nódulos en tiroides u ovarios, en mamografía para detectar microcalcificaciones tempranas, en tomografía para detectar hallazgos y marcar los estudios con estos hallazgos como prioritarios para que el médico radiólogo los revise primero”. Es decir, la IA se incorpora por tecnología y no como un objetivo de la gestión sanitaria.

Además, señaló que en los sistemas de información hospitalarios “se pueden utilizar herramientas de IA para revisar en forma automática y silenciosa todos los datos que se van generando en cada prestación que se le hace a un paciente y de esta manera detectar indicadores de prevalencia de enfermedades, que llevan luego a identificar dónde invertir los recursos para mejorar la atención médica de esas enfermedades”.

En síntesis, la participación de Pedro Escobar permitió que la FIO se destaque en un espacio donde se discutieron políticas de gobernanza de datos y aplicaciones de IA en salud. Su rol en la coordinación reafirma el papel de la Facultad de Ingeniería de Olavarría como motor académico y científico en la transformación digital de la salud.